머신비전&영상처리/영상처리 외주작업9 (영상처리/머신비전) AR/VR 컨텐츠 앱 만들기 외주작업으로 한 내용입니다. AR/VR 컨텐츠 앱 대학 강의 교재용 유니티로 제작했다 마크 찾기 등록한 마크를 카메라로 찍으면 화면 하단에 표시된다 VR컨텐츠 휴대폰에 구글카드보드 용 이미지 표시 360이미지 및 아바타 이미지 이상입니다 영상처리 외주문의: 정은성 010-7380-7100 2023. 2. 22. (영상처리/머신비전) 웹툰편집 테스트 프로그램 외주작업으로 한 내용입니다 기능: - 딥러닝을 이용한 만화 컷 인식 - 인식된 만화 컷 영역 편집 기능 - 인식된 만화 컷 이미지들을 세로로 재배치 - OCR을 이용한 만화 텍스트 인식 딥러닝을 이용해 자동으로 만화 컷을 인식한 이미지다 파란색 사각형으로 각각의 컷이 구분되있음 편집기능으로 영역 수정 가능하다 --> 아직 잘 되지 않는다(최적화되지 않아서 그럴수도 있다) 이상입니다 영상처리 외주 정은성: 010-7380-7100 영상처리 프리랜서 2022. 6. 9. (영상처리/머신비전) 용기 모양 인식 외주작업으로 한 내용입니다 목표: 용기 모양 인식 과정: 1. 카메라로 용기 이미지 획득, 외곽선 추출 2. 용기 3d 이미지 로드(stl파일) 3. OpenGL로 용기 모습 그리기 4. 카메라로 얻어진 외곽선과 3d이미지 외곽선의 유사도 계산 이상입니다. 영상처리 외주문의: 정은성 010-7380-7100 영상처리외주, 프리랜서 2022. 5. 27. (영상처리/머신비전) 딥러닝을 이용한 만화 컷 인식 외주작업으로 한 내용입니다. 텐서플로우를 이용해 만화 컷 인식을 테스트했다. 과정: 1. 컷 인식 학습 데이터 만들기 2. 텐서플로우를 이용해 학습 3. 텐서플로우를 이용해 테스트 LabelImg 프로그램(github.com/tzutalin/labelImg) 으로 학습데이터 만들기 텐서플로우를 이용해 학습 학습과정: 에러율 감소 그래프 학습 결과 테스트: 학습 이미지 이외의 새로운 이미지에 테스트 이상입니다. 영상처리 외주 문의 : 010-7380-7100 정은성 영상처리 외주 프리랜서 2022. 5. 27. (영상처리/머신비전) 웹툰 컷 사각형 인식 외주작업으로 한 내용입니다. 목표: 웹툰 이미지의 컷 사각형 인식(자동편집기능을 위한) 과정: 1. 이미지 엣지 성분 추출 2. Hough Transform으로 이미지의 선 성분들을 구한다 3. 4개가 모여 사각형을 구성하는 선 집합들을 구한다 4. 만들어진 사각형이 만화 컷인지 경계 픽셀 검사 5. 컷 사각형 표시 이상입니다. 영상처리/머신비전 외주문의: 010-7380-7100 정은성 영상처리, 머신비전 외주, 프리랜서 2022. 5. 27. (영상처리/머신비전) 천 패턴 각도 구하기 외주작업으로 한 내용입니다. 목표: 천 패턴의 이미지를 얻어 놓인 각도를 구하기 과정: 1. 가로방향/세로방향의 그래디언트 이미지를 구한다. 2. 천 패턴이 놓인 각도가 0도에 최대한 가깝도록 회전 각도를 공식을 통해 구한다. 결과물: 바로 놓인 천 패턴으로부터 해당 패턴의 고유 각도 값이 구해진다. 위 이미지를 30도 돌린 이미지로부터 구한 수치( 고유각도를 빼주면 패턴을 돌린 각도값이 나온다) 이상입니다. 영상처리/머신비전 외주문의: 010-7380-7100 정은성 영상처리, 머신비전 외주, 프리랜서 2022. 5. 27. (영상처리/머신비전) 문서 방향 판별하기 외주작업으로 한 내용입니다. 목표: 문서의 이미지를 받아 문서가 가로로 놓여있는지, 세로로 놓여있는지 판별하기 과정: 1. 문서 이미지의 가로 방향/세로 방향 그래디언트 값을 계산한다. 2. 각각의 그래디언트 값을 비교하여 가로/세로 판별 실행화면: 이상입니다. 영상처리/머신비전 외주문의: 010-7380-7100 정은성 영상처리, 머신비전 외주, 프리랜서 2022. 5. 27. (영상처리/머신비전) 소포물 사이즈 측정하기 외주작업으로 한 프로젝트 입니다. 목표: 소포물(택배)의 사이즈를 비전을 통해 측정한다. 과정: 1. 이미지의 색상, 채도, 명도를 통해 배경과 박스 픽셀을 구분해낸다. 2. 박스영역이 사이즈를 측정하기 위한 사각형에 들어갈수 있도록 딱 맞는 사각형을 만들어낸다. 3. 박스의 픽셀 사이즈를 구한다. 4. 구해진 픽셀 사이즈를 실제 사이즈로 변환한다(캘리브레이션 작업을 통해 미리 구해진 계수를 통해). 5. 박스 사이즈 출력 캘리브레이션 과정: 1. 한개 픽셀 당 실측 사이즈를 맵핑한다(맵핑 함수를 구현함으로써 정밀도를 높일 수 있으나 여기서는 픽셀당 실측 사이즈에 해당하는 계수만을 구하는 방법으로 했다). 2. 소포물의 높이에따라 원근감 차이 문제가 발생하기 때문에 두 높이 지점에서 계수를 구하고 이를 .. 2022. 5. 27. (영상처리/머신비전) 패턴 검사 외주 작업으로 패턴 검사를 한 내용입니다. 부품의 패턴 이미지를 스캔하여 차영상으로 패텬 비교 검사를 하였습니다. 1. 패턴 이미지 스캔 2. 얼라인 - 패턴들의 외부 윤곽선을 추출 - 구해진 윤곽선을 따라 이미지를 잘라낸다 - 미리 정해놓은 설정 값에 땨라(패턴 간격, 패턴 사이즈, 패턴 배열 사이즈...) 검사영역을 잘라낸다. - 검사과정 이전에: 부품 특성상 얼라인이 정확히 되지 않아, 템플릿 매칭을 사용하여 자동으로 맞추었다. 3. 검사 수행 - 차영상을 통해 검사를 수행한다. - 템플릿 패턴과의 차영상을 구하여 차이점을 블랍화한다. - 검사 프로그램 GUI - 영상처리/머신비전 외주문의: 010-7380-7100 정은성 영상처리, 머신비전 외주, 프리랜서 2022. 5. 27. 이전 1 다음
